您现在的位置是:综合 >>正文
三星发布其容量最大的12纳米级32Gb DDR5 DRAM产品
综合41人已围观
简介在相同封装尺寸下,容量是16Gb内存模组的两倍,功耗降低10%,且无需硅通孔(TSV)工艺即可生产128GB内存模组此次新品为实现高达1TB容量的内存模组奠定了基础随着12纳米级内存产品阵容的扩展,三 ...
在相同封装尺寸下,容量容量是米级16Gb内存模组的两倍,功耗降低10%,容量且无需硅通孔(TSV)工艺即可生产128GB内存模组
此次新品为实现高达1TB容量的米级内存模组奠定了基础
随着12纳米级内存产品阵容的扩展,三星将持续为AI,容量下一代计算等多行业的米级各种应用提供支持
深圳2023年9月1日 /美通社/ -- 2023年9月1日,三星宣布采用12纳米(nm)级工艺技术,容量开发出其容量最大的米级32Gb DDR5 DRAM(DDR5 DRAM:五代双倍数据率同步动态随机存储器)。这是容量继2023年5月三星开始量产12纳米级16Gb DDR5 DRAM之后取得的又一成就,这巩固了三星在开发下一代DRAM内存技术领域中的米级地位,并开启了大容量内存时代的容量新篇章。
三星12纳米级32Gb DDR5 DRAM(1)
"在三星最新推出的12纳米级32Gb内存的基础上,我们可以研发出实现1TB内存模组的容量解决方案,这有助于满足人工智能和大数据时代对于大容量DRAM内存日益增长的米级需求。”三星电子存储器事业部内存开发组执行副总裁SangJoon Hwang表示,容量“我们将通过差异化的工艺与设计技术,继续研发内存解决方案,以突破内存技术的瓶颈。"
三星自1983年开发出首款64千比特(Kb)的内存以来,在过去的40年间将内存容量提高了50万倍。最新开发的32Gb DDR5内存颗粒,采用前沿的工艺技术,提高了集成密度并优化了封装设计,与DDR5 16Gb颗粒相比,在相同封装尺寸情况下,三星单片DRAM内存颗粒容量翻倍。
尤其是,过去使用16Gb内存颗粒制造的DDR5 128GB内存模组需要采用硅通孔(TSV)工艺。而现在,通过使用最新开发的32Gb内存颗粒,即使不使用硅通孔(TSV)工艺也能够生产128GB内存模组。与使用16Gb内存封装的128GB内存模组相比,其功耗降低了约10%。这一技术突破使该产品成为数据中心等关注能效的企业的优选解决方案。
三星12纳米级32Gb DDR5 DRAM(2)
以12纳米级32Gb DDR5 DRAM为基础,三星计划继续扩充大容量内存产品阵容,以满足高性能计算和IT行业持续增长的需求。通过向数据中心,以及采用人工智能和下一代计算等应用的客户提供12纳米级的32Gb内存,三星希望巩固其在下一代内存市场的前沿地位。未来,该产品还将在三星与其他核心行业伙伴的长期合作中发挥至关重要的作用。
全新12纳米级32Gb DDR5 DRAM计划于今年年底开始量产。
关于三星电子
三星以不断创新的思想与技术激励世界、塑造未来。重新定义电视、智能手机、可穿戴设备、平板电脑、数码电器、网络系统、存储、系统集成电路、半导体代工制造及LED解决方案。
欲了解更多最新消息,请访问三星新闻中心:http://news.samsung.com
欲了解更多三星DRAM产品的相关信息,请访问三星半导体网站(https://semiconductor.samsung.com/cn/)。
Tags:
转载:欢迎各位朋友分享到网络,但转载请说明文章出处“将心比心网”。http://www.bpssyz.com/news/31f369696272.html
相关文章
高考在即 考场安防如影随形将全面发力
综合【建材网】6月7、8号,每年一次牵动千万学生、家长的高考就要开始了。很有必要为学生提供一个公平、公正、良好的考场环境,视频监控系统、应急指挥系统、考生身份验证系统和作弊防控系统在一定程度上对于防范紧急 ...
【综合】
阅读更多“疯狂倾倒”70多小时,京津冀这场雨到底有大?
综合中新网北京8月2日电 受台风“杜苏芮”残余环流影响,自7月29日开始,华北、黄淮一带持续强降雨。北京的累计雨量远超2012年“7·21”特大暴雨,河北邢台两天下了两年的雨,多站降水量突破历史极值……华 ...
【综合】
阅读更多鲁班奖!这个国家 级荣誉奖项我们...
综合【建材网】获奖喜讯近日,2020~2021年度第二批中国建设工程鲁班奖(国家优质工程)评选工作已结束,经过一番激烈角逐,嘉宝莉工程漆涂装项目【晋江市第二体育中心】荣誉上榜。据悉,该奖项为中国建筑行业工 ...
【综合】
阅读更多
热门文章
最新文章
友情链接
- AI换头技术滥用的背后:影视业的艺术创作底线是否已经失守
- “美丽传承”以佳态迎战千万港币奖金一级赛女皇银禧纪念盃
- 北京天星调良国际马术俱乐部引进科技设备辅助马术训练
- 北京天星调良国际马术俱乐部引进科技设备辅助马术训练
- 北京马术协会开放2019年马术赛事承办申请
- “极”简至美 “星”耀蓉城,极星2亮相成都万象城
- 亚洲首次障碍赛马胚胎拍卖会香港开拍:18组胚胎共计371万人民币
- 阜南大亚集团污染被举报,对此环保局答复
- 青舍隆重开幕 为新港生提供一站式教育升学寄宿服务
- 电商大促“不爆仓”的秘密,仓储物流关键是这几点
- 新疆杜热镇召开发展马产业座谈会
- 济南发出全省首张排污许可证 企业排污不能再任性
- 广东中山马术表演受好评
- 不泡后悔,日本升龙道“秘汤”大公开!
- 代妈招聘为何都选择高薪广州代妈招聘22
- 奥运骑手华天将出席第二届亚洲马术周并担任主持人
- 上海多所小学成立马术队,开拓体育育人全新“试验田”!
- 王韫婧、张兴嘉、张佑和曹嘉贤出战浪琴表香港马术大师赛
- 世界最佳赛马“云丝仙子”澳洲出战阿波罗锦标赛冲击30连胜
- 炼铜产渣污染环境 安徽检方提起首例刑事附带民事公益诉讼案
- 青藤云安全细述MITRE ATT&CK框架的实施和使用方式
- 象牙山冰泉为何能“爆红”天津糖酒会?
- 广州举报环境监测数据造假 最高可奖现金3万元
- 阜南大亚集团污染被举报,对此环保局答复
- AI换头技术滥用的背后:影视业的艺术创作底线是否已经失守
- 厦门太古可口可乐新年送温暖"太有爱"
- 广东中山马术表演受好评
- 亚洲首次障碍赛马胚胎拍卖会香港开拍:18组胚胎共计371万人民币
- 2018中国最有价值的十匹纯血马:长途马王“将军公社”
- 奥运骑手华天将出席第二届亚洲马术周并担任主持人