在“欧洲硅谷”学习计算机科学课程是什么体验？

随着人工智能与信息技术的欧洲硅谷发展，越来越多的学习学课公司需要计算机领域的专业人才，雷丁作为享誉世界的计算机科“欧洲硅谷”，为同学们提供丰富的体验课程选择，助你成为该领域未来的欧洲硅谷创新者与引领者 ！

在雷丁大学计算机科学系，学习学课 100%的计算机科研究影响力被评为“世界领先” 或“国际卓越” 水平（2021REF），不仅如此，体验 雷丁还是欧洲硅谷数字科技公司数排名全英第4的城市（2020年《数据城市》），并在2023年被列为英国AI热点名单第二位，学习学课微软、计算机科甲骨文、体验思科系统、欧洲硅谷英特尔等公司均在周边设立了英国总部，学习学课为雷丁大学的计算机科毕业生提供丰富的就业机会。

计算机科学系为学生提供顶尖的设备和软件支持，同学们将有机会使用这些设施开展与学习相关的项目，培养自己的实践能力。

计算机实验室和工作站：计算机实验室配备可以运行Windows和Linux系统的工作站，需要开展项目工作的学生可以使用Oculus Rift虚拟现实头盔、手机和Raspberry Pi设备、通过cPanel运行的外部网络托管、移动机器人无线网络等。此外，我们还将提供项目所需的硬件与软件支持，专业的技术人员也会随时提供技术帮助。

软件资源：软件工具包括软件和应用程序开发、系统建模、数据科学、数学运算等。

硕士和博士生专用空间：硕士项目工作室配备了双显示器电脑、休息区以及用于练习的专业屏幕。博士生将配有个人办公桌和标准规格的笔记本电脑，并可以使用我们的2节点CPU/GPU（32核/V100）计算集群。

数据科学与高级计算

在数据科学与高级计算硕士专业，同学们将深入探索数据分析和数据驱动、云计算、机器学习和人工智能领域，同时还将获得顶尖的设备支持。不仅如此，凭借雷丁大学优越的地理位置，我们与索尼、Oracle、微软、IBM等知名公司建立了紧密的合作关系，部分公司的专业人士还参与设计了该专业的课程内容。

气候变化与人工智能

气候变化与人工智能硕士课程将带领同学们了解气候数据科学和气候建模、气候变化中的因果关系和决策、数据管理实践、机器学习和人工智能、Python编程语言，学生将学习如何描述气候变化的关键概念、解释气候模型模拟和实证数据中的不确定性来源、阐述AI和机器学习在气候变化中的使用场景等。